Soutenance de thèse de CHOUKHI ABDESLEM
Titre de thèse
La transformation digitale dans un hôpital à la croisée des tensions paradoxales générées par l'intelligence artificielle
Digital transformation in a hospital at the crossroads of paradoxical tensions generated by artificial intelligence
Résumé de la thèse
En France, les autorités de santé encouragent le déploiement des technologies d'intelligence artificielle (IA) dans les établissements hospitaliers, une dynamique qui reconfigure tant les pratiques individuelles et collectives des professionnels que les frontières entre expertise humaine et calcul algorithmique. Cette thèse répond à la problématique : Comment émergent et se renforcent les tensions paradoxales liées à la mise en œuvre d'un programme de transformation digitale (TD) fondé sur l'IA dans une organisation hospitalière ? Elle mobilise une approche qualitative fondée sur une étude de cas enchâssée menée dans un centre hospitalier français, autour de trois projets d'IA (prédiction des flux aux urgences, diagnostic radiologique, gestion des lits d'aval) intervenant à des échelles organisationnelles distinctes. L'analyse s'appuie sur l'articulation de la théorie des paradoxes, des théories de la pratique et des travaux sur les inerties organisationnelles. Les résultats montrent que les tensions paradoxales émergent à partir de micro-fondations de nature cognitive, émotionnelle et relationnelle, et s'amplifient au contact des pratiques professionnelles qu'elles reconfigurent, puis se propagent en cascade jusqu'à l'échelle organisationnelle. Cette thèse apporte quatre contributions théoriques originales : une théorisation micro-fondée des tensions paradoxales de la TD fondée sur l'IA ; l'identification d'un basculement de la relation humain-humain vers une triade humain-IA-humain, où l'autonomie se mue en dépendance et en désapprentissage ; la mise en évidence d'une double opacité cognitive, spécifique aux métiers à forte expertise, née de la rencontre entre opacité algorithmique et opacité des savoirs tacites cliniques ; et la proposition d'un cadre intégrateur des paradoxes imbriqués articulé autour de quatre dimensions – learning, acting, belonging, powering. Ces apports établissent que la TD fondée sur l'IA constitue une forme spécifique de transformation digitale, distincte par sa portée sur les processus décisionnels dans les organisations à forte expertise.
Thesis resume
In France, health authorities actively encourage the deployment of artificial intelligence (AI) technologies in hospitals, a dynamic that reconfigures professionals' individual and collective practices and the boundaries between human expertise and algorithmic computation. This thesis addresses the following question: how paradoxical tensions emerge and intensify during the implementation of an AI-based digital transformation (DT) program within a hospital organization. It adopts a qualitative approach based on an embedded case study design within a French hospital, across three AI projects (emergency department flow prediction, radiological diagnosis assistance, and downstream bed management) operating at distinct organizational levels. Data analysis follows an abductive logic, combining paradox theory, practice-based theories and research on organizational inertia. Findings show that paradoxical tensions emerge from cognitive, emotional, and relational micro-foundations, intensify as they reconfigure professional practices, and cascade upward to the organizational level. This thesis makes four theoretical contributions: a micro-founded theorization of paradoxical tensions in AI-based digital transformation; the identification of a shift from human-human relationships toward a human-AI-human triad, in which delegated autonomy evolves into dependence and unlearning; the conceptualization of a dual cognitive opacity, specific to high-expertise occupations, arising from the intersection of algorithmic opacity and the opacity of tacit clinical knowledge; and the proposal of an integrative framework of nested paradoxes structured around four dimensions – learning, acting, belonging, and powering. Together, these contributions establish that AI-based digital transformation constitutes a distinct form of digital transformation, marked by its unique impact on decision-making processes within high-expertise organizations.